产品介绍
特色行业
智慧医院
大数据可视化赋能智慧医院建设，整合全员医疗体系数据，如门诊人流监测、挂号预约量分析、影像及病历分析管理、缴费数据、住院管理、药品管理、急救指挥、医疗设备等，推助医疗产业智慧化，为分级医疗体系建设建立基础，提高接诊及医疗管理效率。
智慧医保
大数据可视化赋能智慧医院建设致力于推进一包数字化、信息化建设体系建设，围绕医保风控管理、价格动态监测与监管、医保跨域整合、医保数据分析研判等数据进行可视化整合，引导业务的数字化，突破原有医保领域管理模式，提升医保服务与安全质量。
智慧卫健
智慧卫健体系汇聚疾控监测管理、深化医保改革、老年人健康服务体系建设、医疗监管等场景，通过打通各平台数据，实现疾控管理实时监测、全局医疗服务监管、推动实现老年人健康管理体系、医保改革推进进度管理等目标。
智慧药监
大数据可视化助力智慧药监体系建设，基于全生命周期智慧监管能力的提升目标，实现“人机料法环测”全流程管理，实现药品可追溯，用信息链串起产业链、利益链、风险链、责任链，提升监管的预见性、靶向性、时效性。
更多功能
- 医院设施管理：数字孪生技术为医院设施创建精确的虚拟模型，实时监控能源消耗、温度和设备状态，通过预测性维护和智能调度优化流程，可降低30%运营成本，提升医院资产管理效率。
- 手术规划与模拟：通过患者生理数据的虚拟映射，术前可精确模拟手术路径，预测潜在风险并优化方案。研究显示，使用数字孪生辅助的手术平均时间缩短25%，提高术后恢复率。
- 医疗设备运维监控：数字孪生系统实时追踪医疗设备的运行参数和故障模式，提前预警维护需求。某医院应用后，设备故障率降低40%，手术室设备可用性提升至98%。
- 实时患者健康监测：将可穿戴设备数据与虚拟模型结合，实时分析患者生命体征变化，支持远程诊断。数据显示，此类系统可减少30%的非必要住院，提升慢性病管理质量。
- 医疗资源智能调度：利用虚拟模型动态分配床位、医护人员和设备资源，某三甲医院应用后急诊等待时间缩短50%，资源利用率提升至75%以上。
- 个性化治疗方案：基于患者生理数据创建数字分身，模拟不同治疗方案效果，某肿瘤医院应用后靶向治疗成功率提高28%，药物副作用降低35%。
- 药品研发过程模拟：数字孪生可模拟药物分子在人体内的代谢路径和靶点作用机制，某药企使用后临床前研发周期缩短18个月，研发成本降低22%。
- 疫情传播模拟与防控：通过构建城市级医疗数字孪生，模拟传染病传播路径，某地区应用后防控决策效率提升60%，疫情峰值降低43%。
- 医学教育与培训：创建虚拟人体模型支持沉浸式教学，医学院采用后学生解剖考试通过率提高41%，手术技能培训时间缩短35%。
- 医疗能源管理：数字孪生系统优化医院能源分配，某大型医院应用后年度能耗降低28%，碳排放减少32%，实现绿色医疗转型。
案例经验
截至目前，已经完成40+医疗行业数字孪生项目制作
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2018年3月-至今
截至目前，医疗行业数字孪生项目经验已超40个，涵盖智慧医院、智慧卫健、智慧医保多个关键领域。在智慧医院建设方面，众多项目通过构建高精度的医院数字孪生模型，实现了对医院建筑、医疗设备以及人员流动的实时动态监测。这不仅可以优化医院的空间布局和资源配置，还能提高医疗服务的响应速度和质量，为患者提供更加高效的就医体验。
在智慧卫健领域，相关项目利用数字孪生技术整合了区域内的卫生健康数据资源，实现了对公共卫生状况的实时监测和分析。这有助于更准确地预测疾病爆发趋势，及时调配医疗资源，增强公共卫生事件的应急处理能力。此外，通过对卫生健康数据的深度挖掘，还可以为制定更加科学合理的卫生政策提供有力支持。
在智慧医保方面，数字孪生项目则着重于提升医保管理的效率和精准度。通过创建医保系统的数字孪生模型，可以实现对医保资金流向的全程跟踪和监控，有效防止医保欺诈行为，确保医保基金的安全使用。同时，借助数据分析和模拟功能，优化医保报销流程，提高医保服务的便捷性和可及性，使医保政策更好地惠及广大民众。
